高度复杂背景下的极细微瑕疵辨识技术
建筑业最广泛利用的建筑材料：压花石膏板
石膏板是一种板状建筑建材，以专用纸包覆石膏制成，具防火、耐震、隔热、隔音等效果，广泛运用于建筑物天花板及墙壁等不同场合。近年石膏板制造业者为积极推广使用，设计豹纹、梅花纹、晶钻纹及满天星纹等压花图案，打破过去产品单调且枯燥乏味的刻版印象。
复杂的压花图案，AOI难以检测瑕疵
石膏板出厂前，产线终端须确保板材上的清洁、图案一致性，无论是脏痕、压花图案过大或不清晰的瑕疵情形皆须确实检出。然而，由于压花石膏板的外观特性，上述瑕疵在复杂背景中显得细微且模糊，无法以传统光学检测及人眼确实辨识。
AI让复杂背景下的极细微瑕疵无所遁形
运用所罗门 SolVision AI影像平台的实例切割技术，撷取板材上的脏痕、过大压花图案以及压花不清等瑕疵特征样本执行AI模型的训练，可确实检出并定位板材上的瑕疵，具体提升石膏板板材的品质与良率。
压花石膏板瑕疵检测案例
压花不清与刮痕
板上脏污
压花图案过大
