brown cookies on white ceramic plate

SolVision成功案例

食品加工产线输送带瑕疵检测解决方案

自动化食品生产线搭配AI瑕疵检测

食安守门员:AI外观检测与监控,挑出不良品

食品加工业首重食品卫生及食用安全,加工过程中品保(Quality Assurance, QA)与品管(Quality Control, QC)是产品高品质与高水准的关键。在快速且大量生产的食品产线中,外观检测是把守品质的最重要防线。

智慧化食品加工产线:减少人力浪费

油炸食品的外观不一,在食品加工输送带上呈随机排列。传统的食品外观检测透过大量人力执行,效率不彰。产线上过多的人力亦造成环境卫生控管疑虑。未数位化、智慧化的产线,亦无法透过产品监控达到产品瑕疵溯源的效果。

肉品龙头品质的自信根据:AI瑕疵检测

所罗门结合机器视觉与人工智能,运用Solomon SolVision AI影像平台的实例切割技术执行缺陷检测(Defect Identification)。在快速且大量生产的油炸食品加工产线中,辨识多种不同的瑕疵样态,进而将不良品即时检出。

缺陷检测结果

黑色油屑

Defect Inspection in Processed Food Production
Black Stains

褐色油屑

Defect Inspection in Processed Food Production
Brown Stains

交叠相连

Defect Inspection in Processed Food Production
Overlapped

深色表面

Defect Inspection in Processed Food Production
Overcooked
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