SolVision成功案例

透过AI进行输液袋异物检测

客戶

客户是一家欧洲跨国企业,在全球生产药品和医疗器械。

案例

IV袋异物检测

客户需要一个强大的检测系统,使他们能够 100% 准确地检测静脉输液袋(IV袋)中的任何异物颗粒,以符合医疗保健行业严格的品质控制标准。

transparent IV bag on a clear background

挑战

人工视觉检测的限制

由于异物颗粒尺寸小、袋子颜色各异,人工检测无法准确有效侦测异物。 客户需要一种准确、可靠且过杀率最小的自动化解决方案。

客户希望每个IV袋的检测周期时间应在 1 秒内完成,但尝试了其他解决方案提供商,皆因该专案的要求较高且执行技术相对复杂,终究以失败收场。 所罗门是唯一成功执行异物检测解决方案的企业。

解决方案

所罗门的创新人工智能解决方案

所罗门的AI视觉系统SolVision可被用来检测异物。 所罗门的工程师设计了一款位于玻璃屏幕下方、由两个2D Basler相机组成的创新自动光学检测站,当IV袋内的异物下降到底部时,放置在IV袋上方的光源系统使SolVision的复杂人工智能算法能够检测到异物。

效益

SolVision成功以100%的检测准确率检测到所有异物。
检测周期为每个袋子500毫秒,超过了客户设定的目标。
成功检测并显著减少整体检测时间,超出客户预期。
相关文章
  • 芯片收纳(In-Tray)跳料检测解决方案

    芯片于晶盘中跳料的情形系属随机,所致的瑕疵型态多样且难以预测瑕疵所产生的位置。运用SolVision AI影像平台技术,以具迭料、空料、歪斜错置、反转等瑕疵的影像样本训练AI模型,AI训练完成后即可轻易且迅速地辨识并标注晶盘上产生收纳异常的位置。
  • 透明瓶装液体沉淀物AI自动化检测解决方案

    液体生技药品常以透明瓶装保存,由于透明瓶装的反光特性、受测物沉淀情形不一因素,使瓶装药品的检测无法以一般光学检测取代人力执行。所罗门结合机器视觉与人工智能,运用SolVision AI从数据库中的影像特征判断沉淀情形。透过深度学习技术,可辨识7种不同的沉淀样态,进而判断内容物的质量。
  • 包装密封检测解决方案

    除了判断包装是否密封之外,须进一步确认密封不完全的型态与原因,但因为密封缺陷的型态差异小,且对象表面呈高反光,不论是人眼或AOI皆不易找出缺陷并将之分类。所罗门使用 SolVision工具,由影像定义出密封完好的状态,并与多种缺陷作比较,可实时检出没有密封完整的包装并将缺陷分类。
  • AI影像辨识– OCR电子元件字符

    电子组件制造过程追踪为半导体之产出基石,辨识组件编号被视为生产重要环节之一。但较差环境下让AOI辨识更加困难,对于提升产线效率以及降低字符的误判度有很大改善空间。利用SolVision技术执行光学字符识别,有别于传统AOI,不受底色、环境光线及字符种类多等限制,可精准识别个别编码。