汽车车顶焊缝气孔瑕疵检测解决方案

液体生技药品常以透明瓶装保存，由于透明瓶装的反光特性、受测物沉淀情形不一因素，使瓶装药品的检测无法以一般光学检测取代人力执行。所罗门结合机器视觉与人工智能，运用SolVision AI从数据库中的影像特征判断沉淀情形。透过深度学习技术，可辨识7种不同的沉淀样态，进而判断内容物的质量。

传统式的气体监控机台或仪器设备具有仪表板显示信息，惟其缺乏数字化接口，SolVision结合机器视觉与人工智能，运用AI影像平台技术执行光学字符识别(OCR)，将机台仪表影像中的数值转为数字化信息，以利统计、监控数据的异常情形，亦可进 % 一步作为后续智能化相关应用的基础。

巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素，都与企业生产效率与安全性息息相关，也因此巡检、维修成为各行业工厂，最重要的工作之一，越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题，为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求，将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统，已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。

除了判断包装是否密封之外，须进一步确认密封不完全的型态与原因，但因为密封缺陷的型态差异小，且对象表面呈高反光，不论是人眼或AOI皆不易找出缺陷并将之分类。所罗门使用 SolVision工具，由影像定义出密封完好的状态，并与多种缺陷作比较，可实时检出没有密封完整的包装并将缺陷分类。