person holding tool during daytime

SolVision成功案例

汽车车顶焊缝气孔瑕疵检测解决方案

在影像亮度不一时执行焊缝气孔瑕疵检测

车身焊接影响车体美观与结构品质

汽车车身结构复杂,是由多项金属冲压件经焊接、黏接、铆接等方式连结而成。现代车身材料多为低碳钢板,故焊接是车身制造过程中最广泛应用的连结方式。焊接过程中,熔池容易吸收来自内部反应或外部溶解进入的气体,气体饱和所形成的气泡无法在焊接过程中及时排出而残留在焊缝中,形成焊缝气孔瑕疵,可能影响美观及结构品质。

Detecting defects in random brightness conditions

汽车制造难题:车顶焊缝气孔瑕疵影像

汽车车顶系一流线造型,其焊缝具有高低落差,以致各位置取像的亮度不一,随机生成的气孔瑕疵也因此具有特征上的差异,难以针对此类情形制定规则以检测焊缝气孔瑕疵。

克服影像亮度影响:模拟影像亮度并训练AI模型

运用所罗门 SolVision  AI影像平台的 实例切割技术,将各种亮度的焊缝气孔瑕疵影像进行标注,借以训练AI模型,即能不受影像亮度影响检测出焊缝上各处的气孔瑕疵。

车顶焊缝气孔检测案例

正确

Car roof weld bead detection case

NG: 气孔瑕疵

Car roof weld bead detection case

相关文章
  • 物料管理优化方案,提高产品标签辨识度

    电子产业中,如果料号标签无法辨识会大幅降低作业效率。卷标字体印刷不良卷标上的字体在印刷过程容易产生不规则的细微瑕疵,使得AOI难以辨识。利用SolVision进行缺陷以及字符辨识之AI深度学习,即便卷标字体出现不规则的缺陷仍能正确辨识,大幅降低物料管理的成本支出,提高库存管理正确性。
  • Man in Black Jacket and Black Knit Cap Inspecting Car Engine

    汽车发动机号码快速读取解决方案

    引擎号码系以烙印方式印刷在引擎上,容易受到干扰,字体、背景明暗不均的情形,不易在产在线快速识别引擎上的编码。运用SolVision AI技术,以不同亮度的影像样本训练执行光学字符识别(OCR),将影像中引擎号码转为数值,实时登录至原厂数据库系统中与车身号码链接。
  • black and white labeled box

    自动化导线架品质检测

    导线架表面的各类瑕疵,包含边缘毛边、黑点杂质、刮痕等。若使用传统的AOI检测,当检测背景与瑕疵较为相近时,容易发生漏检的情形。使用SolVision AI瑕疵检测工具进行学习,以扩增功能增加AI学习范围,能有效检测出各类导线架瑕疵,在杂乱或复杂背景中,也能精确辨识有很好的辨识效果。
  • 商品外包装印刷瑕疵检测解决方案

    做为商品外包装材料,软质的铝箔袋常在印刷过程中产生印刷错误、歪斜、脱落及漏印等情形。统光学检测和人工的方式出错率高。运用SolVision的Anomaly Detection工具,训练完成的模型即可针对印刷文字、图案上的形状、颜色等特征差异执行比对,侦测并标注瑕疵所在位置。