person holding tool during daytime

SolVision成功案例

汽车车顶焊缝气孔瑕疵检测解决方案

在影像亮度不一时执行焊缝气孔瑕疵检测

车身焊接影响车体美观与结构品质

汽车车身结构复杂,是由多项金属冲压件经焊接、黏接、铆接等方式连结而成。现代车身材料多为低碳钢板,故焊接是车身制造过程中最广泛应用的连结方式。焊接过程中,熔池容易吸收来自内部反应或外部溶解进入的气体,气体饱和所形成的气泡无法在焊接过程中及时排出而残留在焊缝中,形成焊缝气孔瑕疵,可能影响美观及结构品质。

Detecting defects in random brightness conditions

汽车制造难题:车顶焊缝气孔瑕疵影像

汽车车顶系一流线造型,其焊缝具有高低落差,以致各位置取像的亮度不一,随机生成的气孔瑕疵也因此具有特征上的差异,难以针对此类情形制定规则以检测焊缝气孔瑕疵。

克服影像亮度影响:模拟影像亮度并训练AI模型

运用所罗门 SolVision  AI影像平台的 实例切割技术,将各种亮度的焊缝气孔瑕疵影像进行标注,借以训练AI模型,即能不受影像亮度影响检测出焊缝上各处的气孔瑕疵。

车顶焊缝气孔检测案例

正确

Car roof weld bead detection case

NG: 气孔瑕疵

Car roof weld bead detection case

相关文章
  • 芯片承载盘检测解决方案

    芯片承载盘是半导体加工制程的关键要素,芯片承载盘的轮廓与定位孔点常因作业造成瑕疵,过去多透过AOI光学检测方式予以检查。然而承载盘不易透过AOI检出并定位瑕疵,严重影响良率及生产效率。运用SolVision AI影像技术执行缺陷检测,以利使用者实时监测并排除承载盘异常。
  • Close-up Photography of a Power Tool

    金属加工冲压件表面瑕疵检测解决方案

    金属加工冲压件上可能出现的瑕疵种类繁多且形态不一,油污及水渍更是不易观察。另一方面,金属加工件在取像时的亮度也各有差异,造成AOI瑕疵检测的执行相当不易。金属加工品的品管助手:AI瑕疵检测,经训练的AI模型可轻易检出各式冲压件上的瑕疵,大幅提升产品的表面质量。
  • 印刷电路板(PCB)元件组装检测解决方案

    印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)是电子装配中最重要的基底,但PCBA上的电子组件种类繁多,包括电阻、电容、晶体管等等。运用SolVision AI影像平台透过训练完成的AI模型,可实时地检出组件缺件或组装错误等异常情形及位置。
  • A Man Fixing a Laptop

    笔电组装零件缺漏与瑕疵检测

    笔电产品零件进入组合与包装程序后,利用人工方式进行配套零件的装配,在执行上下装壳与垂直螺丝组装等工序时,若有零件缺漏将直接影响最终产品质量,进入各通路贩卖后有损公司名誉。导入所罗门SolVision检测提高产品良率及稳定性,能持续优化其检测效力,有效提高产品的质量良率。