使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測

案例概述

解決方案：SolVision

HVAC 與冷凍設備製造商在生產過程中，需對熱交換器管、鏡板、前後集管等關鍵零組件進行精密焊接。焊接品質直接影響系統的可靠性、效率與安全性，因此，這些焊接零件必須經過嚴格的品質檢測，以確保整體效能穩定。

焊接作業環境通常具有高溫與高風險特性，使人工檢測面臨困難。此外，焊接缺陷（如焊接不完整、焊道缺失或焊道形狀不規則）往往複雜且難以預測。

僅依賴人工檢測，難以在維持產能的同時，確保缺陷判斷的一致性與準確性。品管工程師需要一套兼具精準度、速度與可重複性的解決方案。

SolVision 可即時分析 HVAC 與冷凍設備零件的焊道狀態，進行焊接品質檢測。AI 模型僅需少量樣本影像即可完成訓練，便能快速偵測常見焊接缺陷，如焊接不完整、焊道缺失與焊道形狀異常。

此套由 Solomon 深度學習技術驅動的 AI 視覺系統，能提供穩定且一致的缺陷檢出結果，協助品管工程師在不影響產線速度的情況下，維持品質標準，並降低錯誤與重工風險。

OK： 焊道完整

NG： 焊道缺失

NG： 焊接不完整

即時焊接品質檢測

可偵測焊接不完整、焊道缺失與焊道不規則等缺陷

降低缺陷率與重工成本