SolVisionEstudio de casos

Inspección de ensamblaje de PCB usando IA

Caso

Verificación de componentes en el ensamblaje de PCB

La producción de placas de circuito impreso (PCB) ensambladas implica intrincados procesos de fabricación para varios componentes electrónicos como resistencias, transformadores y conjuntos de chips. Para optimizar el rendimiento de la producción, es crucial establecer puntos de control para verificar la presencia y la ubicación precisa de cada componente.

Desafiar

Limitaciones de la inspección manual en el ensamblaje de PCB

Las inspecciones visuales manuales son propensas a errores debido a la complejidad de las placas de circuito impreso ensambladas, que pueden presentar numerosas piezas y configuraciones. Las diferencias sutiles pueden pasar desapercibidas para el ojo humano, lo que lleva a detecciones perdidas o inexactas. Además, la optimización de las inspecciones manuales es un reto debido a sus limitaciones inherentes.

Solución

Mejora de la eficiencia de la inspección de PCB con SolVision

La herramienta de IA de detección de anomalías de SolVision aprovecha el aprendizaje de una sola vez para entrenar un modelo de IA a partir de una muestra dorada designada, lo que permite un reconocimiento eficiente de defectos y anomalías como como la colocación incorrecta de las piezas o la falta de componentes en las placas de circuito impreso ensambladas. A través de un rápido análisis de imágenes, el sistema de visión de IA discierne con precisión las diferencias entre la muestra dorada y el producto, lo que conduce a una mejora sustancial en la eficiencia de la inspección.