SolVisionCase Study
Detección de defectos con IA para metales con superficie en espiral
Inspección de pequeñas piezas metálicas
Automatización del procesamiento tradicional de metales
La industria de procesamiento de metales se enfrenta actualmente a muchas preocupaciones apremiantes, desde entornos de trabajo hostiles y costos laborales crecientes, hasta la falta de mano de obra disponible y la desaparición de la artesanía. Afectada por las disputas comerciales en curso y la pandemia de COVID-19, la industria necesita un cambio hacia una producción de mayor valor y mejores conocimientos técnicos para proteger su relevancia en el mercado.
Las piezas metálicas pequeñas son difíciles de inspeccionar
Las piezas metálicas con superficies en espiral se lesionan fácilmente por colisiones durante las transferencias o marcas de cuchillas de las herramientas de torneado cuando se someten a un procesamiento posterior. Debido a su forma cilíndrica, se mueven fácilmente y son difíciles de manipular, especialmente si son de tamaño pequeño. Incluso en condiciones de iluminación ideales y con el equipo adecuado, la detección manual es difícil y propensa a inspecciones omitidas o errores de juicio.
Reconocimiento de defectos impulsado por IA
Las piezas metálicas pequeñas con superficie en espiral se pueden inspeccionar con SolVisionpara aprender los diferentes tipos de marcas de corte o fallas de colisión a partir de imágenes de muestra, y luego construir un modelo de IA para reconocer estos defectos sutiles. Al identificar estas imperfecciones a tiempo, se puede refinar la calidad general de la producción.
Inspección de IA
Defectos oscuros
Pequeños defectos
Imperfecciones en las sombras
