SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos em Tecidos Têxteis Usando IA
Cliente
O cliente é um renomado fabricante de tecidos que produz uma ampla variedade de tecidos, fornecendo para grandes marcas de roupas.
Caso
Detecção de Defeitos em Tecidos Coloridos
A produção têxtil envolve uma série de etapas precisas. Começa com a classificação das fibras por cor, seguida pela fiação, estiramento e torção para criar fios uniformes. Esses fios passam por tingimento, impressão e tecelagem para produzir tecidos de alta qualidade para diversas aplicações.
Desafio
Limitações da Inspeção AOI Tradicional
Têxteis coloridos, conhecidos por suas diversas cores e designs intricados, apresentam desafios únicos na detecção de defeitos. Problemas comuns, como pequenas manchas, linhas finas ou variações sutis de cor, não possuem padrões distintos, tornando difícil identificá-los com precisão usando sistemas tradicionais de Inspeção Óptica Automatizada (AOI). Esses sistemas podem ter dificuldades com a variabilidade nas cores e padrões, levando a falsos positivos, onde texturas normais são incorretamente sinalizadas como defeitos, ou deixando de identificar anomalias sutis. Essa complexidade dificulta os esforços de controle de qualidade, impactando potencialmente a eficiência operacional e a integridade do produto.
Solução
SolVision para Detecção Aprimorada de Defeitos
A SolVision oferece uma solução avançada para detecção de defeitos em tecidos tecidos, superando os métodos tradicionais de AOI. A ferramenta de segmentação de instâncias da SolVision permite que os defeitos sejam identificados de forma rápida e precisa em texturas de tecidos tecidos. O modelo de IA é treinado para detectar defeitos pequenos, irregulares e complexos, garantindo um controle de qualidade rápido e preciso na fabricação têxtil. A SolVision aprimora a qualidade da produção ao possibilitar a rastreabilidade de defeitos e eficiências nos processos, otimizando as operações na indústria têxtil.
Detecção de Defeitos em Tecidos Tecidos
