META-aiviÉtude de cas
Inspection de la qualité des aliments à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
Client
Le client est un fabricant d’aliments surgelés basé en Asie qui fournit des plats préparés aux chaînes de supermarchés nationales et internationales.
Cas
Améliorer l’inspection manuelle des aliments
Le client avait besoin d’une solution efficace pour inspecter les ingrédients afin de garantir le contrôle qualité dans la production d’aliments surgelés. Traditionnellement, cette tâche était effectuée manuellement. Cependant, les heures de travail prolongées nécessaires à l’inspection entraînaient une fatigue chez les ouvriers de la chaîne de production, ce qui entraînait des erreurs et des oublis dans le processus.
Défi
Processus efficace de détection d’objets étrangers
Tous les corps étrangers devaient être identifiés avec précision pour garantir la sécurité des ingrédients destinés à la transformation. La taille et le type des impuretés variaient, ce qui posait un défi de taille pour la détection par inspection visuelle manuelle sans aide. Le processus d’inspection devait être minutieux pour garantir la qualité du produit, tout en évitant les retards dans la production alimentaire.
Solution
Optimiser le contrôle de la qualité des aliments avec la réalité augmentée et l’IA
META-aivi exploite les capacités de la réalité augmentée et de l’intelligence artificielle pour développer des modèles d’IA personnalisés capables d’identifier avec précision divers corps étrangers dans différents ingrédients alimentaires. En déployant META-aivi via des lunettes de réalité augmentée et des caméras IP, les ouvriers de la chaîne de production pourraient effectuer des inspections et des détections en temps réel avec précision, améliorant ainsi la qualité globale et le rendement de la production alimentaire.