a couple of microchips sitting on top of a table

SolVisionVaka Çalışması

Yarıiletken Bileşenler için AI Denetimi

Mikro transistörlerin Optik Karakter Tanıma (OCR) ile sınıflandırılması

Üretim sürecinin izlenmesi

Yarı iletkenlerin üretimi çok sayıda karmaşık adım ve gelişmiş teknoloji içerir. Tüm süreci tam olarak izlemek, özelliklerini kaydetmek ve tarama sırasında hataları hızla bulmak için mikro transistörler gibi bileşenlerin seri numaralarını belirlemek önemli bir görevdir.

Optical Character Recognition (OCR) of serial numbers

Geleneksel görme sistemlerinin sınırlamaları

Bileşenlerin büyük hacmi ve bunların farklı kaynakları, seri numaralarının yazı tipi, rengi ve boyutu açısından da değişiklik gösterme eğiliminde olduğu anlamına gelir. Kural tabanlı inceleme sistemlerinin bunları tespit etmesi zordur, özellikle de zayıf ışık koşullarında ve arka plan renkleri benzer olduğunda. Bu tür sınırlamalar, görsel inceleme süreçlerinin doğruluğunu önemli ölçüde etkileyerek üretim verimliliğinin iyileştirilmesi için alan bırakır.

SolVision kullanarak güvenilir OCR

SolVision, arka plan veya ışık koşullarından, karmaşıklıktan veya seri numarasının görünümünden etkilenmeden Optik Karakter Tanıma (OCR) işlemini hızlı bir şekilde gerçekleştirebilir. Yapay zeka derin öğrenmesini kullanarak SolVision, tek tek sayıları verimli bir şekilde tanımlayabilir ve örnek veri miktarı zamanla arttıkça sistem tanımada daha iyi ve daha hızlı hale gelir.

AI Denetimi

Farklı yazı tipleri

Orijinal

AI Inspection for Electronic Components

Sonuç

AI Inspection for Electronic Components

Bulanık Yazı Tipleri

Orijinal

AI Inspection for Electronic Components

Sonuç

AI Inspection for Electronic Components