SolVisionEstudio de casos
Inspección de Calidad de Galletas Utilizando IA
Cliente
El cliente es un fabricante de alimentos prominente, conocido por la producción de galletas y snacks de alta calidad. Con una fuerte presencia en el mercado asiático de snacks, está comprometido con el mantenimiento de la calidad y la excelencia en sus líneas de productos para satisfacer las expectativas del consumidor.
Caso
Asegurando la Consistencia en la Calidad de las Galletas
La producción de galletas involucra diversos procesos, desde la preparación y el moldeado de la masa hasta el horneado y el empaquetado. En cada etapa, los estándares de apariencia estrictos son críticos. Incluso las variaciones menores en tamaño, forma o color pueden afectar la calidad de las galletas. La inspección de calidad consistente es esencial para asegurar que cada lote cumpla con estos altos estándares, preservando tanto la reputación de la marca como la satisfacción del consumidor.
Desafiar
Limitaciones de la Inspección Manual en la Producción de Snacks
Antes de adoptar la tecnología de IA, la empresa dependía de la inspección visual manual para detectar defectos en la apariencia de las galletas. Sin embargo, el proceso resultó desafiante debido a las limitaciones humanas del enfoque prolongado, el juicio subjetivo y la fatiga. Si bien los defectos evidentes, como las inconsistencias de tamaño o forma, eran más fáciles de identificar, los problemas sutiles, como las ligeras variaciones de color o las anomalías menores de forma, a menudo pasaban desapercibidos. Esto llevó a resultados de inspección inconsistentes, donde algunos defectos se pasaban por alto o se detectaban en exceso, comprometiendo la eficiencia de la producción y la calidad general del producto.
Solución
Detección de Defectos Basada en IA para un Control de Calidad Preciso
El cliente integró el sistema de visión por IA SolVision de Solomon en su línea de producción. Los algoritmos de aprendizaje profundo de SolVision proporcionan inspección automatizada en tiempo real, identificando con precisión defectos como desviaciones de tamaño, formas irregulares e inconsistencias de color a altas velocidades. Este sistema elimina el error humano y el juicio subjetivo, asegurando resultados consistentes y confiables. Al mejorar la detección de defectos, la empresa ha optimizado tanto la calidad del producto como la eficiencia de la producción, reduciendo defectos y minimizando el desperdicio. Además, los datos recopilados por SolVision permiten la optimización continua del proceso, reforzando el compromiso de la empresa con el mantenimiento de altos estándares de calidad y la satisfacción de la creciente demanda del mercado.
Detección de Defectos en Productos de Aperitivo
