SolVisionEstudio de casos
Inspección de bolsas intravenosas con IA
Cliente
El cliente es una empresa multinacional europea que fabrica productos farmacéuticos y dispositivos médicos en todo el mundo.
Caso
Inspección de bolsas intravenosas para control de calidad
El cliente necesitaba un sistema de inspección robusto que le permitiera detectar cualquier partícula extraña en las bolsas intravenosas con una precisión del 100% para cumplir con los estrictos estándares de control de calidad en la industria de la salud.
Desafiar
Limitaciones de la inspección manual
La inspección manual no puede detectar partículas extrañas de manera precisa o eficiente debido al pequeño tamaño de las partículas y los variados colores de las bolsas. El cliente necesitaba una solución automatizada que fuera precisa y fiable con una tasa de sobrecarga mínima. El tiempo del ciclo de inspección debía completarse en 1 segundo por bolsa. El cliente probó con otros proveedores de soluciones, pero fracasaron debido a los difíciles requisitos y la complejidad de este proyecto. Solomon fue el único proveedor de soluciones que tuvo éxito.
Solución
Innovadora solución de IA de Solomon
El sistema de visión de IA de Solomon, SolVision, se implementó para identificar partículas extrañas. Los ingenieros de Solomon diseñaron una innovadora estación de inspección óptica automatizada compuesta por dos cámaras 2D Basler colocadas debajo de una pantalla de vidrio. A medida que las partículas descendían hasta el fondo, un sistema de luz colocado sobre las bolsas intravenosas permitió que el sofisticado algoritmo de inteligencia artificial de SolVision detectara partículas extrañas.