SolVision成功案例

透過AI進行輸液袋異物檢測

客戶是一家歐洲跨國企業，在全球生產藥品和醫療器械。

客戶需要一個強大的檢測系統，使他們能夠 100% 準確地檢測靜脈輸液袋（IV袋）中的任何異物顆粒，以符合醫療保健行業嚴格的品質控制標準。

由於異物顆粒尺寸小、袋子顏色各異，人工檢測無法準確有效偵測異物。客戶需要一種準確、可靠且過殺率最小的自動化解決方案。

客戶希望每個IV袋的檢測週期時間應在 1 秒內完成，但嘗試了其他解決方案提供商，皆因該專案的要求較高且執行技術相對複雜，終究以失敗收場。所羅門是唯一成功執行異物檢測解決方案的企業。

所羅門的AI視覺系統SolVision可被用來檢測異物。所羅門的工程師設計了一款位於玻璃屏幕下方、由兩個2D Basler攝影機組成的創新自動光學檢測站，當IV袋內的異物下降到底部時，放置在IV袋上方的照明系統使SolVision的複雜人工智慧演算法能夠檢測到異物。

SolVision成功以100%的檢測準確率檢測到所有異物。

檢測周期為每個袋子500毫秒，超過了客戶設定的目標。

成功檢測並顯著減少整體檢測時間，超出客戶預期。

透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案

各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。
META-aivi 智能快速計數

運用META-aivi的快速計數功能，針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練，META-aivi即可快速辨認與計算數量，所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時，計算出的結果可與MES系統連接，減少人員盤點錯誤的發生，大幅增加入庫資料正確性，提升庫存管控效率。
汽車零件品質管理

META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制，減少錯誤並將流程數位化，從而實現無與倫比的產品檢測效率。
細胞病變辨識及分類解決方案

切片顯微影像中細胞的外觀不固定，細胞病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵！