vials of medication are lined up on a conveyor belt

SolVisionEstudio de casos

Inspección de blísteres con IA

Caso

Inspección de envases de blíster farmacéuticos

El empaque en blíster, o paquete de empuje (PTP), se usa comúnmente para tabletas y cápsulas para evitar daños por humedad y permitir un consumo conveniente. Por lo general, incluye PVC transparente, una capa posterior de papel de aluminio y láminas de PVDC para reducir la permeabilidad. Las líneas de producción de PTP envasan entre 5.000 y 40.000 comprimidos/cápsulas por hora, pero pueden experimentar errores de llenado ocasionales, que van desde blísteres sin llenar hasta problemas con los comprimidos/cápsulas. Abordar estos errores es vital para la fiabilidad de los envases farmacéuticos.

Pharmaceutical blister pack inspected by AI

Desafiar

Inspección de materiales reflectantes en líneas de producción de rápido movimiento

Históricamente, la producción de PTP dependía de métodos de inspección manuales o tradicionales para verificar la calidad del empaque e identificar errores de llenado. Sin embargo, la susceptibilidad del PVC a la reflexión de la luz planteó desafíos en la inspección precisa a lo largo de líneas de producción aceleradas. Esta limitación dio lugar a tasas elevadas de productos defectuosos.

Solución

Inspección de IA de aprendizaje profundo con SolVision

SolVision ofrece una solución de IA en la que las imágenes de muestras de PTP de alta calidad y varios defectos pueden entrenar un modelo de IA para una inspección visual automatizada. La herramienta de segmentación del sistema de visión artificial detecta con precisión cada blíster y su contenido, lo que permite una identificación y clasificación precisas de defectos para agilizar los procesos de producción posteriores.

Resultado

Defectos detectados y clasificados con precisión
Minimización de los errores de llenado de los blísteres
Reducción de la tasa de productos defectuosos