La detección de defectos basada en IA mejora la inspección del empaquetado de productos, identificando defectos de impresión y garantizando un control de calidad consistente en el empaquetado y etiquetado.
SolVision AI mejora la detección de defectos en los condensadores cerámicos multicapa (MLCC), reduciendo los rechazos falsos y mejorando el control de calidad en la producción de componentes electrónicos.
SolVision AI mejora la detección de defectos en cables, optimizando el control de calidad del aislamiento, la precisión de la inspección y la eficiencia de producción para alambres y cables.
Usando la herramienta de segmentación de instancias de SolVision, se etiquetan líneas irregulares y defectos de perforación múltiple en imágenes de muestra para entrenar el modelo de IA.
SolVision mejora la eficiencia y precisión en la inspección de PCB al identificar componentes defectuosos en tiempo real mediante visión artificial y procesamiento avanzado de imágenes.
SolVision AI mejora la detección de defectos en juntas metálicas, optimizando la eficiencia de inspección y garantizando un rendimiento de alta calidad en las juntas.
Descubre cómo la tecnología de IA de SolVision mejora la detección de defectos en rodamientos con una inspección precisa de hilos, aumentando el control de calidad y la eficiencia.
SolVision garantiza una tasa impecable del 100% en la detección de defectos en tan solo 49 milisegundos por tornillo, abordando los desafíos de superficies reflectantes y eliminando falsos negativos.
META-aivi transforma la inspección de cables con IA, garantizando precisión en el reconocimiento, clasificación y detección de defectos para una fabricación electrónica eficiente.
