SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Desplegar el modelo avanzado de IA de Solvision para identificar y clasificar células donde los sistemas de AOI tradicionales son insuficientes para detectar y determinar variaciones celulares
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
Los wafers F0 defectuosos también suelen tener defectos sutiles dispersos aleatoriamente en la superficie, y esto impide que los sistemas de AOI establezcan reglas para inspecciones eficientes.
SolVision supera los desafíos en la inspección de soldadura láser con IA, lo que permite una detección precisa de defectos para mejorar el control de calidad de la soldadura láser.
