META-aivi permite la detección en tiempo real de objetos extraños en la producción de alimentos, abordando desafíos asociados con la inspección manual, como la fatiga de los trabajadores y el riesgo de errores humanos.
META-aivi muestra los procedimientos operativos estándar en la pantalla del dispositivo, guiando al operador para corregir cualquier error y al mismo tiempo emitiendo los resultados de la detección con una marca de tiempo.
Con el uso de gafas de realidad aumentada y nuestra IA portátil fácil de operar, los operadores pueden identificar con precisión los componentes de PCB y verificar que se hayan colocado correctamente.
SolVision, el sistema de visión con IA de Solomon, mejora la detección de defectos en bobinas de hilo con una precisión superior en la inspección, mejorando la calidad del hilo y reduciendo los tiempos de inactividad.
El OCR de SolVision impulsa el control de calidad de los productos farmacéuticos, de bebidas y farmacéuticos, superando los desafíos de impresión de tapas de botellas en líneas de producción de alta velocidad con IA.
La IA de SolVision reconoce los defectos y categoriza los huevos, lo que permite la inspección automatizada de la calidad de los huevos para mejorar la seguridad alimentaria y el control de calidad.
SolVision mejora la inspección de tabletas con IA para una detección precisa de defectos, aumentando la eficiencia y la precisión de la producción farmacéutica.
SolVision emplea la IA para mejorar la inspección de las bandejas de circuitos integrados, lo que garantiza una detección precisa y eleva los estándares de garantía de calidad en la industria de los semiconductores.
La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas «perfectas».
