En utilisant la solution d’inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d’échantillons pour entraîner le modèle d’IA.
En utilisant l’outil de segmentation d’instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d’échantillon pour entraîner le modèle d’IA.
SolVision améliore l’efficacité et la précision de l’inspection des PCB en identifiant en temps réel les composants défectueux grâce à la vision IA et au traitement d’image avancé.
SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l’efficacité de l’inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.
Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité.
Le système de vision alimenté par l’IA de SolVision améliore la détection des défauts dans l’inspection des tissus en fibre de carbone, s’adaptant aux conditions d’éclairage pour un meilleur contrôle de la qualité.
SolVision, le système de vision par IA de Solomon, améliore la détection des défauts des bobines de fil avec une précision d’inspection supérieure, améliorant la qualité du fil et réduisant les temps d’arrêt.
SolVision déployé pour la détection des défauts de tissus tissés permet une identification précise des défauts dans les textiles grâce à la technologie de vision AI rapide de Solomon.
SolVision utilise l’IA pour une détection précise des défauts de peinture automobile, améliorant la qualité et l’efficacité dans la fabrication automobile pour un constructeur automobile de premier plan.
