META-aivi utilise l’intelligence artificielle pour identifier instantanément les variations de taille des tuyaux avec précision. Grâce à la fonction de comptage rapide, toutes les différentes pièces sont classées et comptées en quelques secondes.
La robotique guidée par vision SolMotion permet l’automatisation pilotée par IA de la découpe des bords de rail, améliorant l’efficacité et l’approvisionnement dans la fabrication ferroviaire.
Automatisation du meulage précis avec la technologie de correspondance 3D de SolMotion. Améliorez la qualité, réduisez les déchets et augmentez la productivité dans la fabrication de composants métalliques.
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l’efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d’inspection optique automatisée traditionnels.
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d’huile ou d’eau, qui sont difficiles à détecter.
SolVision surmonte les défis de l’inspection de soudage laser grâce à l’IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l’aide de l’outil de segmentation d’instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d’images d’échantillon, puis construire un modèle d’IA pour reconnaître ces défauts subtils.
SolVision élève le contrôle qualité dans l’électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l’inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
