Scopri l’impatto di META-aivi sulla produzione plastica: letture dei manometri più rapide del 70%, caricamento automatico dei dati e riduzione degli errori di lettura.
Le avanzate capacità di riconoscimento di SolVision garantiscono che l’OCR delle biciclette venga eseguito con precisione, indipendentemente dall’aspetto dei numeri identificativi o dai livelli di rifrazione della luce.
Il sistema OCR potenziato con AI di SolVision consente un riconoscimento preciso e automatico delle targhe (ALPR) e dei numeri dei container, migliorando le operazioni di carico.
La visione artificiale viene utilizzata per eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Queste informazioni vengono inviate al cloud per generare un report di ispezione, consentendo agli operatori dell’impianto di monitorare facilmente le ispezioni tramite dispositivi mobili.
La tecnologia OCR basata su intelligenza artificiale di SolVision consente il riconoscimento automatico dei numeri di serie dei motori, garantendo un’estrazione dei dati rapida e precisa con un’integrazione senza interruzioni.
META-aivi utilizza modelli AI e tecnologia OCR per monitorare costantemente gli indicatori e le spie luminose, assicurando il funzionamento corretto e sicuro della stazione di pompaggio.
Con SolVision OCR, i numeri identificativi possono essere analizzati e convertiti in dati numerici per la registrazione nel database e il collegamento in tempo reale con i numeri identificativi del veicolo.
La tecnologia AI e OCR di SolVision migliora l’ispezione del Numero di Identificazione del Pneumatico, aumentando precisione, efficienza e controllo qualità nella produzione di pneumatici.
Utilizzando l’OCR con deep learning basato su IA, SolVision legge e rileva vari difetti di testo e numeri su etichette stampate, migliorando l’ispezione delle etichette dei prodotti elettronici.
