靴下の外観不良検出

SolVisionのAIによるセグメンテーション技術により、アルミキャップ上の印字をAI学習させ、文字の認識が可能となります。高速で流れる製品に印字された文字を高精度で認識し、印字不良を発見するほか、トレーサビリティの大幅な強化と効率化につながります。

ソロモンのAccuPick 3D、ソロモンのAIベースの3Dボックスピッキングプログラム、および構造光スキャナーSolScanは、複雑なオブジェクトを精密に識別することで優れたパフォーマンスを発揮します。ソロモンのソリューションを搭載することで、機械アームは重なり合ったり複雑なオブジェクトの中から正確なグラブポイントを効果的に識別し、厳密な公差要件（1mm未満）を満たすことができます。

電源装置内部の部品や配線は複雑であり、検査対象の背景が干渉してしまい視覚的な認識・判断を誤らせることが多いです。一方でワイヤーは容易に変形する部品であり、作業者によって異なる配列や経路で組み込まれてしまいます。これらのファクターにより目視や従来式の光学検査では品質管理が非常に困難となります。

META-aiviは、機械の自動故障検出と監視によってプラスチック射出成形を最適化し、効率性を向上させ、停止時間を削減し、コストを削減します。