お客様
お客様は各大陸に顧客を持つ機械設備メーカーおよびサプライヤーです。
課題
部品在庫管理
自転車は交通手段やレジャーとして、世界中でますます人気が高まっています。このトレンドに乗じるため、自転車メーカーは生産を拡大し、サプライチェーンを最適化する必要があります。自転車メーカーのサプライヤーとして、お客様は正確な在庫を維持するためのソリューションが必要であり、それによってお客様のクライアントが部品切れにならないようにする必要があります。
挑戦
部品の量と種類の多さが在庫管理プロセスを複雑にしています
機械部品のサプライヤーとして、お客様はさまざまな形状やサイズの鋼管や他の自転車部品の大規模な在庫を持っています。在庫の点検では、お客様は手動での数え上げに依存していました。これは効率が悪く、間違いを犯しやすかった（異なるサイズの鋼管の直径を見分けるのが難しいため）、結果として計算エラーや不正確さが生じていました。さらに、材料の複雑さから、自動数え上げソリューションの導入が不可能でした。
ソリューション
META-aiviを使用した高速かつ正確なカウント
META-aiviは人工知能を使用して、鋼管のサイズの変化を瞬時に正確に識別します。高速カウント機能を使用すると、さまざまな部品が数秒で分類および数え上げられ、その結果がオペレーターのタブレット画面に即座に表示されます。これらの結果は企業の製造実行システムにアップロードされ、生産出力の向上に役立ちます。
META-aivi 検査結果
AI 検査導入前：
金属パイプの形状と容積が手動での数え上げを
難しくしていました
