META-aivi成功案例

META-aivi 智能快速計數

車架數量AI智能盤點

自行車可作為休閒運動之用,亦具備中長距離的移動工具,是現代人不可或缺的載具。一部品質完美的自行車需要堅固的車架,而完整的車架則是由多個鋼管組成,經過人工篩選出適當尺寸的車架後,進行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序,方可製成堅實的自行車。

挑戰

數量龐大、多樣尺寸的鋼管記數

自行車車架所使用的鋼管原料,通常是大量運送至前端備料區等候裁切,由於過去多使用人工計算鋼管數量,人員容易產生視覺疲勞現象,且大小不一的管徑肉眼難以快速分辨尺寸,導致計算結果時常出現錯誤。

解決方案

人工賦能:計算混亂中的秩序

運用META-aivi的快速計數功能,針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練,META-aivi即可快速辨認與計算數量,所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時,計算出的結果可與MES系統連接,減少人員盤點錯誤的發生,大幅增加入庫資料正確性,提升庫存管控效率。

META-aivi 檢測結果

steel pipes stacked in a basket
在AI檢測之前:
金屬管的形狀和體積使得手動計數具有挑戰性。
stack of steel pipes counted using AR
在AI檢測之後:
META-aivi能夠快速且100%準確地同時計數和分類管子。

效益

AI智能計數 提升庫存管理效率

導入META-aivi使人員盤點車架的效率在短時間內顯著提升,透過所羅門強大的人工智能,不論是在任何情況下,計算車架數量的精準度都能高達100%,人員只要使用META-aivi即可立即獲得數據,免去人為失誤與多次複檢的困擾,提升整體效率,減少生產所需時間。

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