車架數量AI智能盤點
自行車可作為休閒運動之用，亦具備中長距離的移動工具，是現代人不可或缺的載具。一部品質完美的自行車需要堅固的車架，而完整的車架則是由多個鋼管組成，經過人工篩選出適當尺寸的車架後，進行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序，方可製成堅實的自行車。
挑戰
數量龐大、多樣尺寸的鋼管記數
自行車車架所使用的鋼管原料，通常是大量運送至前端備料區等候裁切，由於過去多使用人工計算鋼管數量，人員容易產生視覺疲勞現象，且大小不一的管徑肉眼難以快速分辨尺寸，導致計算結果時常出現錯誤。
解決方案
人工賦能：計算混亂中的秩序
運用META-aivi的快速計數功能，針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練，META-aivi即可快速辨認與計算數量，所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時，計算出的結果可與MES系統連接，減少人員盤點錯誤的發生，大幅增加入庫資料正確性，提升庫存管控效率。
META-aivi 檢測結果
在AI檢測之前：
金屬管的形狀和體積使得手動計數具有挑戰性。
在AI檢測之後：
META-aivi能夠快速且100%準確地同時計數和分類管子。
效益
AI智能計數 提升庫存管理效率
導入META-aivi使人員盤點車架的效率在短時間內顯著提升，透過所羅門強大的人工智能，不論是在任何情況下，計算車架數量的精準度都能高達100%，人員只要使用META-aivi即可立即獲得數據，免去人為失誤與多次複檢的困擾，提升整體效率，減少生產所需時間。
客戶回饋
