META-aivi導入事例

AR技術を活用した電気配線検査

お客様

顧客はスマート工場を運営する製造業者です。

課題

回路構成検査による電気安全の確保

製造業が機械とシステムの統合と接続によって自動化が進む中、工場はより高い運用効率を達成しています。しかし、安全で効率的な運用を維持するためには、各機械の正しい配線構成を確保することが重要です。機械ごとに配線設定が異なるため、自動化のメリットを享受しつつ、ダウンタイムや安全性の妥協を避けるためには、配線検査と制御を優先することが重要です。
an electrician inspects complex machinery wiring in a smart factory

挑戦

設備配線と検査システムの標準化

人員は、設備の正しい安全な運用を確保するために配線を検証する必要があります。堅固な検証メカニズムがない場合、電気火災などの事故が発生し、人員にリスクをもたらし、設備や施設に損害を与える可能性があります。さらに、複雑な配線に関するトレーニング不足や理解不足は、検査中に遭遇した問題を効果的に伝達できない結果を招き、エラーや設備故障のリスクを高めます。

ソリューション

META-aiviが複雑な配線検査を支援

配線検査プロセス中、META-aiviは複数のタイプの回路画像を認識し、検査中に配線構成を検証できます。META-aiviはデバイス画面に標準操作手順を表示し、オペレーターがエラーを修正するようにガイドするとともに、タイムスタンプ付きの検出結果を出力します。これにより、デジタル化された検査記録が作成され、バックエンドの人員がリモートで閲覧でき、施設のクラウドデータベースにアップロードされてコンプライアンスやアーカイブのために使用されます。

META-aivi 検査結果

AI inspection of a wiring panel showing incorrect cable placement
AI技術を使用して、
META-aiviは配線パネルを検査し、
不適合なケーブルを特定
AI inspection of a wiring panel showing correct cable placement
AR技術を使用して、
META-aiviはオペレーターに
正しい方法で配線を再構成するよう指導

結果

META-aiviはメンテナンス担当者が目視検査中に正しい配線構成を確認するのを支援
経験の浅い担当者は、熟練した従業員の専門知識をAIモデルを通じて活用し、ミスを修正し、正しい配線構成を確保することで事故を防止
META-aiviはまた、検査記録を作成し、データをクラウドデータベースにアップロードすることで、簡単にアクセスできるようにし、安全性とメンテナンス管理を大幅に向上
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