From above of assorted plastic cups with coffee chaotically scattered on top on beige surface

SolVision導入事例

食品業

AIを使用した製品包装シーケンス検出

課題

コーヒーカプセル包装の効率と精度

近年、コーヒーカプセルマシンの人気が高まっています。これらのマシンは、使い捨てカプセルに入ったさまざまなコーヒー豆を提供し、色によって原産地、風味、コーヒーの種類が区別されています。各カプセルは通常、セグメント化された包装箱内の特定の位置に配置され、適切な配置は製品の美観と生産品質の指標となります。

挑戦

金属包装における色認識の問題を克服

コーヒーカプセルの多様性が豊富なため、人間の目で識別するのが難しい似たような色を共有するものが多くあります。これらのカプセルは通常、金属製の包装に包まれており、画像認識中の光の反射に問題を引き起こします。従来のルールベースのビジョンシステムでは、コーヒーカプセルの微妙な色の違いを識別するために特定の照明源、レンズ、センサーが必要です。しかし、これらの従来の検査方法は、反射材料に直面すると非効率的です。

ソリューション

SolVisionによる精密AI検査

SolVisionは、コーヒーカプセルの箱内配置の自動検査を強化します。このシステムは、人工知能にカプセル配置の正確なシーケンスと不規則なシーケンスの両方を把握させます。さまざまなコーヒーカプセルの多様な画像から学習することで、AIは不適切に配置されたカプセルを迅速に特定し、単一の検出でフラグを立てることができます。さらに、AI画像認識は高度な機能を提供し、高反射性のコーヒーカプセルや微妙な色の違いが引き起こす課題を克服し、高い検出精度を確保します。

有/無

Coffee capsule testing case

欠落したカプセル

Coffee capsule testing case

不正確なシーケンス

結果

SolVisionは、反射メタル表面を持つ包装における色認識の問題に効果的に対処し、検査の精度を向上させます。
SolVisionは、伝統的な検査方法の限界を克服し、カプセルの正確なシーケンスを可能にします。
高度なAIにより、システムが反射材料や微妙な色の違いを認識できることで、高い検出精度が確保されます。