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사례 연구
AI 기반 파손 제품 자동 핸들링
AccuPick이 어떻게 고급 브랜드 및 글로벌 3PL 파트너를 위해 파손되기 쉬운 제품의 핸들링을 자동화하고 주문 처리 효율을 향상시키는지 알아보세요.
사례 연구
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픽 앤 플레이스
AI를 활용한 자동 디팔레타이징
AccuPick은 AI 딥러닝과 머신 비전을 결합하여 여러 개의 박스를 동시에 집어 옮기는 자동 디팔레타이징 기능을 제공하며, 최적의 물류 분배를 실현합니다.
사례 연구
AccuPick
디팔레타이징
식음료
소형 부품 빈피킹
솔로몬의 스마트 빈피킹 솔루션인 AccuPick은 하나의 작업 공간 내에서 50종 이상의 부품을 식별할 수 있는 완전한 비전 시스템을 고객에게 제공합니다.
사례 연구
AccuPick
빈 피킹
키팅
항공우주 및 방위 산업
AI 기반 조정 렌치 결함 검출
SolVision AI는 전통적인 AOI 시스템의 한계를 넘어 렌치 결함 감지, 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킵니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
금속 가공
제조업
IV 백 검사 AI를 활용한 솔루션
SolVision은 혁신적인 AI 비전 시스템을 통해 IV 백에서 외부 입자를 100% 검출하여 효율적인 결함 검출을 달성합니다.
사례 연구
SolVision
제약 및 의료
품질/안전 검사
금속 볼트 결함 탐지 AI 시스템
SolVision은 볼트당 49밀리초 만에 결함을 100% 정확하게 탐지하며, 반사 표면 문제를 해결하고 거짓 부정률을 제거합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
제조업
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
금속 가공
분류
자동차
전자
제조업
SMT 납땜에서 단락 감지
SMT는 전자 산업에서 중요한 납땜 과정입니다. SolVision은 많은 작은 복잡한 부품을 가진 것으로 알려진 PCB에서 결함을 감지합니다.
사례 연구
SolVision
결함 감지
반도체
전자
안전 인증 마크 검사
안전 인증 마크 검사. Solomon SolVision의 AI 자동화 결함 감지 시스템.
사례 연구
SolVision
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제조업
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