사례 연구

BGA 납땜 검사 AI 활용

SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.

SolVision AI 비전 시스템은 동전 분류에서 탁월한 성능을 발휘하며, 산화나 동전 상태에 관계없이 단위별로 배치를 정확하게 분류합니다.

SolVision의 AI 검사 솔루션을 사용하면 미세한 스크래치와 같은 결함을 샘플 이미지에서 식별하고 표시하여 AI 모델 학습에 활용할 수 있습니다.

SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.

SolVision은 AI를 활용하여 플라스틱 버클 클립의 정밀 검사 및 결함 감지를 수행함으로써 품질 관리와 생산 효율성을 향상시킵니다.

SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.

META-aivi는 식품 생산 과정에서 실시간으로 이물질을 감지하여, 수작업 검사에서 발생하는 피로 누적 및 인적 오류의 문제를 해결합니다.

이상 탐지 도구는 딥러닝 기술을 활용하여 AI 모델이 “완벽한” 웨이퍼의 샘플 이미지를 학습하도록 합니다.

SolVision AI는 이미지 처리 기반의 인스턴스 세분화 도구를 통해 다양한 미니 LED 불량을 식별할 수 있는 LED 비전 검사를 간소화합니다.