A visão mecânica é utilizada para realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Essas informações são enviadas para a nuvem para criar um relatório de inspeção, permitindo que os operadores da planta monitorem facilmente a inspeção das instalações por meio de dispositivos móveis.
META-aivi usa modelos de IA e tecnologia OCR para monitorar constantemente os níveis de medição e as luzes indicadoras do painel na estação de bombeamento para garantir que tudo esteja funcionando corretamente e dentro de faixas seguras.
Explore o impacto do META-aivi na fabricação de plásticos, alcançando leituras de medidores de gauge 70% mais rápidas, uploads automatizados de dados e redução de erros nas leituras dos medidores.
A tecnologia de OCR baseada em IA do SolVision permite o reconhecimento automatizado do número de série do motor, garantindo extração de dados rápida e precisa, além de integração perfeita.
Com o SolVision OCR, os números de identificação podem ser analisados e convertidos em dados numéricos para registro no banco de dados e conexão com os números de identificação de automóveis em tempo real.
A tecnologia de IA e OCR do SolVision aprimora a inspeção dos Números de Identificação de Pneus, melhorando a precisão, eficiência e controle de qualidade na produção de pneus.
Usando OCR com aprendizado profundo de IA, o SolVision lê e detecta vários defeitos de texto e números em rótulos impressos, melhorando a inspeção de rótulos de produtos eletrônicos.
Superando as limitações dos sistemas tradicionais de AOI, o SolVision da Solomon realiza rapidamente o OCR, sem ser afetado por condições de fundo, iluminação, complexidade ou aparência do número de série.
A ferramenta de Detecção de Características do Solomon SolVision primeiro aprende a posição da bandeja e, em seguida, realiza OCR com mais flexibilidade do que os sistemas AOI.
