A visão mecânica é utilizada para realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Essas informações são enviadas para a nuvem para criar um relatório de inspeção, permitindo que os operadores da planta monitorem facilmente a inspeção das instalações por meio de dispositivos móveis.
Explore como o META-aivi otimiza a gestão de resíduos com IA, reduzindo erros e evitando contaminação enquanto aumenta a eficiência da reciclagem de peças plásticas.
Usando a solução de inspeção com IA da SolVision, defeitos minúsculos, como arranhões finos, podem ser localizados e marcados em imagens de amostra para treinar o modelo de IA.
Usando a ferramenta de Segmentação de Instâncias da SolVision, linhas irregulares e defeitos de perfuração múltipla são rotulados em imagens de amostra para treinar o modelo de IA.
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.
Excesso de adesivo pode permanecer no chip ou transbordar na placa de circuito, fazendo com que o chip fique inclinado, o que afeta a estabilidade de todo o pacote semicondutor.
À medida que a fabricação de semicondutores se torna mais sofisticada, o processo de criação de moldes de chip (lead frames) precisa melhorar em precisão e rendimento.
O SolVision possibilita a inspeção visual por meio da análise de imagens com IA, reforçando a confiabilidade das informações de deslocamento e ângulo para reconhecer produtos defeituosos e erros no processo de fixação de chips.
