กรณีศึกษา

การตรวจสอบภาพด้วย AI สำหรับแผ่นยิปซั่ม

โมเดล AI สามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุและหาตำแหน่งข้อบกพร่องบนแผ่นยิปซั่มได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิตในการผลิต

กรณีศึกษาSolVisionการก่อสร้างการตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์โดยอัตโนมัติ

เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้

กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องเซมิคอนดักเตอร์
การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI

SolVision เอาชนะความท้าทายในการตรวจสอบการเชื่อมด้วยเลเซอร์ด้วย AI โดยทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่ดีขึ้น

กรณีศึกษาSolVisionการจำแนกประเภทการตรวจจับข้อบกพร่องการแปรรูปโลหะ
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC)

SolVision ตรวจจับอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับข้อบกพร่องของการยึดติดในเซมิคอนดักเตอร์

กาวที่มากเกินไปอาจจะเหลืออยู่บนชิปหรือไหลล้นออกมาบนแผงวงจรและทำให้ชิปเอียง ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องเซมิคอนดักเตอร์
การตรวจจับส่วนประกอบของแล็ปท็อปที่ผิดพลาดและหายไป

สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้

กรณีศึกษาSolVisionการตรวจจับข้อบกพร่องการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบการตั้งค่าระบบจัดเก็บพลังงานโดยใช้ AR + AI

META-aivi เปลี่ยนแปลงการตั้งค่าและการตรวจสอบระบบจัดเก็บพลังงาน ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำและประสิทธิภาพ โดยการยืนยัน SOP แบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยี AR + AI.

กรณีศึกษาMETA-aiviการตรวจสอบความถูกต้องของ SOPพลังงานและพลังงานหมุนเวียน
การตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI

META-aivi ปรับกระบวนการประกอบและการตรวจสอบ PCB สำหรับผู้ผลิต IPC ชั้นนำ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพด้วยการยืนยัน AR + AI

กรณีศึกษาMETA-aiviการตรวจสอบความถูกต้องของ SOPการตรวจสอบคุณภาพ/ความปลอดภัยอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจสอบชิ้นส่วนพลาสติกเพื่อการรีไซเคิลด้วย AI

สำรวจว่า META-aivi ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ลดข้อผิดพลาดและหลีกเลี่ยงการปนเปื้อน พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการรีไซเคิลชิ้นส่วนพลาสติกอย่างไร

กรณีศึกษาMETA-aiviการจำแนกประเภทอิเล็กทรอนิกส์เซมิคอนดักเตอร์