SolVisionVaka Çalışması

Araba Boya Hata Tespiti Yapay Zeka Kullanarak

Müşteri

Müşteri, önde gelen bir otomobil üreticisidir.

Durum

Dayanıklı Otomotiv Yüzeyleri İçin Araba Fırınlama

Araba fırınlama, otomotiv gövde panellerini korumak ve stilize etmek için kullanılan ileri bir tekniktir. Sprey tabancaları, pigment ve çözücüyü eşit bir şekilde uygular, ardından yüksek sıcaklıkta fırınlama işlemi yapılır ve boya hızla kürlenerek dayanıklı bir yüzey oluşturulur.

Automotive factory worker spray painting car body panel red

Zorluk

Boya Hata Tespiti Verimliliği

Araba fırınlama süreci yerleşik olsa da, yanlış basınç veya sprey tabancası mesafesi gibi üretim hataları, genellikle düzgün olmayan kaplama kalınlığına yol açar. Sıcaklık ve fırınlama süresiyle ilgili sorunlar, mekanik etkiler sonucu oluşan çizikler ve düşük kaliteli malzeme, boya hatalarına neden olabilir. Bunlar arasında yüzey çizikleri, çökme ve çelik levhalarda düzensiz uygulama (boya akmaları) yer alır. Manuel inceleme, yorgunluk ve dikkatsizlik gibi insan faktörlerinden dolayı verimsiz olabilir, bu da hataların gözden kaçmasına yol açabilir. Bu nedenle, yüksek tespit doğruluğu ve operasyonel verimlilik sağlamak için otomatik bir inceleme sistemine ihtiyaç vardır.

Çözüm

SolVision ile Hassas Hata Tespiti

Solomon’un yapay zeka vizyon sistemi SolVision, endüstriyel otomasyonu yapay zeka destekli makine vizyonu ile yükseltir. SolVision, endüstriyel 3D kameralarla çekilen küçük bir örnek görüntü setinden modelleri hızlıca eğitmek için derin öğrenme kullanır. Bu yaklaşım, hataların hızlı ve hassas bir şekilde tanımlanmasını ve yerinin tespit edilmesini sağlar, böylece tutarlı inceleme standartları ve verimli araba boyası düzensizliklerinin tespiti sağlanır.

Boya Yüzeyi Hata Tespiti

Car paint defects

Araba boya hataları

Car paint defects detected by AI

Yapay zeka ile tespit edilen araba boya hataları

Sonuç

Daha yüksek hata tespiti doğruluğu
Geliştirilmiş inceleme verimliliği
Artan üretkenlik