SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanılarak Kahve Kapsülü Denetimi
Durum
Kahve Kapsül Paketlemede Verimlilik ve Hassasiyet
Kahve kapsül makineleri giderek daha popüler hale geliyor ve tek kullanımlık kapsüllerde çeşitli kahve karışımları sağlıyor. Bu kapsüller genellikle kökenlerini, lezzet profillerini ve kahve türlerini belirtmek için renk kodludur. Otomatik paketleme sistemlerinde, her kapsülün tepsi ambalajı içindeki belirlenmiş pozisyonlara hassas bir şekilde sınıflandırılması ve yerleştirilmesi, doğru içerikleri sağlamak ve üretim kalitesini korumak için çok önemlidir.
Zorluk
Renkli Alüminyum Ambalaj Tanıma
Kahve kapsüllerinin çeşitli yelpazesi, gelişmiş AI sistemleri için bile ayırt edilmesi zor olabilen ince renk farklılıklarına sahiptir. Alüminyum ambalajların yansıtıcı yapısı parlamaya neden olur, görüntü tanımayı karmaşıklaştırır ve bu ayrımları belirsizleştirir. Geleneksel kural tabanlı görüş sistemleri, doğru incelemeyi elde etmek için belirli aydınlatmalara, merceklere ve sensörlere güvenir; ancak, genellikle yansıtıcı yüzeyler ve değişen çevre koşullarıyla mücadele eder ve bu da ambalaj inceleme sürecinde verimsizliğe yol açar.
Çözüm
SolVision ile Hassas AI Denetimi
SolVision, gelişmiş AI destekli denetimle tepsi ambalajındaki kahve kapsüllerinin sınıflandırılmasını iyileştirir. Hem standart hem de düzensiz yerleştirme desenlerini tanır, doğru sınıflandırma ve hizasız kapsüllerin gerçek zamanlı tespiti sağlar. Varlık/yokluk tespit yeteneğiyle SolVision, her kapsülün hesaba katılmasını sağlar. Çeşitli eğitim görüntülerini kullanarak, yansıtıcı alüminyum ambalaj ve ince renk değişimlerinden kaynaklanan zorlukları etkili bir şekilde ele alır, yüksek tespit doğruluğu ve tutarlı ürün kalitesi sağlar.
Kahve Kapsülünün Varlığı/Yokluğunun Tespiti
Eksik Kapsül
Yanlış Sıra