SolVisionCase Study

汽車引擎號碼快速讀取解決方案

一部完整的汽車在出廠前必須通過各式檢驗與測試標準，透過車身號碼及引擎號碼的詳實記錄，可以完整地掌握車輛的相關資訊。

引擎號碼係以烙印方式印刷在引擎上，執行引擎號碼取像時，亦容易受到陰影干擾，產生字體、背景明暗不均的情形，無法以機器讀取號碼。即使以人工目視方式，仍不易在產線上快速識別引擎上的編碼。

使用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation技術，以不同亮度的影像樣本訓練模型並執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，將影像中的引擎號碼轉為數值資訊，即時登錄至原廠資料庫系統中與車身號碼連結。

字體缺陷及背景明暗不一

META-aivi 智能焊道檢測

使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。
AI影像辨識、分類與瑕疵檢測各式傳輸線

由於傳輸線的種類、數量繁多，以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏，運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類，並能自動導入出貨系統。
醫療器材品質控管：安全針頭組裝

安全針頭為透明或白色的塑膠件，其材質與紋路使得辨識不易，以人眼或AOI方法皆容易造成誤判，導致組裝錯誤卻無法有效檢出。所羅門結合機器視覺與人工智慧，使用SolVision工具，針對白色與透明塑膠件的各種紋路與形狀做AI訓練，有效檢出塑膠件的組裝錯誤，同時提高缺陷檢測的效率。
汽車零件品質管理

META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制，減少錯誤並將流程數位化，從而實現無與倫比的產品檢測效率。