SolVision成功案例

金屬墊片外觀瑕疵檢測

客戶

該客戶是專業的CNC製造廠商,專注製造各類軸心及金屬零組件,如馬達軸心、五金零件等加工品。

案例

金屬墊片提供密封和緩衝減震功能

金屬墊片在機械設備和工程結構中扮演著關鍵角色,它提供密封、支撐和緩衝減震等功能,確保零件之間不因緊密接觸而受損,減少金屬部件之間的摩擦,從而延長設備的壽命;同時更能防止液體、氣體或其他物質的洩漏,鞏固產品的整體性能和安全性。

挑戰

肉眼不易察覺金屬墊片上的瑕疵

微小的金屬墊片肩負多項功能,然而,正因其特殊應用,若金屬墊片上有細微的瑕疵,像是凹痕、裂縫或變形,可能導致密封不完全進而引發洩漏問題,大幅降低產品的安全性。此外,瑕疵會影響壓力的均勻分佈,導致壓力集中在某些點,進一步增加螺栓或接觸面的負荷,這不僅削弱連接的穩定性,還可能加速零部件的損壞與磨損。
 
因此,為了確保產品品質,瑕疵檢測過程便格外受到重視。不過由於金屬墊片的表面往往薄、精密,且金屬墊片體積普遍微小,若要檢測裂紋或表面不平整瑕疵可能肉眼難以察覺,而傳統的視覺檢測可能不足以發現微小缺陷,成為客戶檢測時所面臨的痛點所在。

解決方案

SolVision檢測快速辨別細微瑕疵樣貌

採用SolVision AI視覺檢測工具Instance Segmentation技術,只需少量圖像樣本,就可藉由深度學習後的影像,輕鬆快速地辨別金屬墊片邊緣的芒刺(Burr)、凹痕(Dent)及表面等各種瑕疵,並在檢測中進行墊片類別辨識,可縮短檢測時間並幫助廠商提升產品良率。

效益

快速辨識人眼無法看出的金屬墊片瑕疵
有效縮短檢測時間,進一步提升產品良率
清晰辨別和分類瑕疵種類
相關文章
  • 飲品包裝印刷資訊品質檢測及溯源資訊存留解決方案

    運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術,以瓶蓋側文字及條碼影像樣本訓練AI模型並執行光學字元辨識(OCR),即可於高速生產的飲品產線中精準辨識外包裝上的產品資訊,除檢出印刷不良的產品外,亦大幅強化產線溯源管理及紀錄存留的效率。
  • 透明瓶裝液體沉澱物AI自動化檢測解決方案

    液體生技藥品常以透明瓶裝保存,由於透明瓶裝的反光特性、受測物沉澱情形不一因素,使瓶裝藥品的檢測無法以一般光學檢測取代人力執行。所羅門結合機器視覺與人工智慧,運用SolVision AI從資料庫中的影像特徵判斷沉澱情形。透過深度學習技術,可辨識7種不同的沉澱樣態,進而判斷內容物的品質。
  • 襪品外觀缺陷檢測

    襪品瑕疵形態多樣,傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測,對於不固定的瑕疵檢測有困難,且容易發生錯殺,仍需人工進行複檢。以SolVision工具完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品,把關產品品質、提升生產效率,透過對瑕疵進行分類與分析,更能夠優化整體製程。
  • 自動化蔬菜AI視覺檢測

    使用SolVision進行的蔬菜AI視覺檢測,可在僅50毫秒內實現了對朝鮮薊方向的100%準確檢測,提高食品生產效率。