SolVision成功案例

空調冷凍風管端點銲接品質管控方案

空調及冷凍設備的製造過程中，熱交換器的密閉容器所含的鐵管、鏡板、管帽、端板等部件皆需經過銲接工序，為維持銲接的品質，導入AI自動化檢測勢在必行。

由於銲接工廠屬高溫高熱的場域，入內需穿著基本防護，且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則，憑藉人工經驗檢測銲道，不容易維持品質一致。

使用SolVision的Segmentation技術，學習正常銲道、銲道過細或過粗及無銲道的外觀形狀，進行AI模型的訓練，讓AI學習瑕疵特徵，即可快速檢測銲道是否有瑕疵，挑出有缺陷的銲道進行修補，有效控制銲接製程品質。

完整銲道

銲道缺陷

銲道過細與缺陷

小零件分揀

AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
玻璃纖維線軸拆架

透過使用SolScan和AccuPick 3D實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
食品加工產線輸送帶瑕疵檢測解決方案

食品加工業首重食品衛生及食用安全，油炸食品的外觀不一。傳統的食品外觀檢測透過大量人力執行，效率不彰。所羅門結合機器視覺與人工智慧，運用Solomon SolVision AI影像平台技術執行缺陷檢測。在快速且大量生產的油炸食品加工產線中，辨識多種不同的瑕疵樣態，進而將不良品即時檢出。
塑膠零件料箱取放

客戶需要一項自動化解決方案，目的是透過自動化流程，從箱中取出零件，並將其放置在旋轉輸送帶上，而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋，以利進行高效地拾取和零件運輸流程。