SolVision成功案例

塑胶扣具瑕疵检测解决方案

一般常见的扣具包括边启扣、弧形边启扣、旁开扣、即开扣、弯插扣等，多以塑胶射出成型工法大量制造。影响塑胶射出成型产品品质的变数众多，包括原料、模具、温度、压力及塑料射出的速度等。

在扣具生产上最为常见为射出成型瑕疵为脱模剂油污、白点、毛边及残屑，其中属油污瑕疵最难检出。白点、毛边及残屑在影像中尚有明显的特征，而具油污瑕疵的产品与一般良品在外观上极为相似，不易检出。

运用所罗门 SolVision AI影像平台的实例切割及分类技术，分别针对各类表面瑕疵型态执行深度学习，训练完成的AI模型即可即时检出包括油污在内的各类瑕疵类型。

表面油污

白点

毛边

残屑

易碎物品夹取和放置

所罗门的尖端物流解决方案AccuPick，在一次盲测中脱颖而出，利用人工智能算法和3D成像技术挑选未知物品。
物料管理优化方案，提高产品标签辨识度

电子产业中，如果料号标签无法辨识会大幅降低作业效率。卷标字体印刷不良卷标上的字体在印刷过程容易产生不规则的细微瑕疵，使得AOI难以辨识。利用SolVision进行缺陷以及字符辨识之AI深度学习，即便卷标字体出现不规则的缺陷仍能正确辨识，大幅降低物料管理的成本支出，提高库存管理正确性。
金属加工冲压件表面瑕疵检测解决方案

金属加工冲压件上可能出现的瑕疵种类繁多且形态不一，油污及水渍更是不易观察。另一方面，金属加工件在取像时的亮度也各有差异，造成AOI瑕疵检测的执行相当不易。金属加工品的品管助手：AI瑕疵检测，经训练的AI模型可轻易检出各式冲压件上的瑕疵，大幅提升产品的表面质量。
利用机械手臂进行车门按钮自动化按压检测

AI視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。