瑕疵检测

國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。

运用AI视觉技术检测多层陶瓷电容的外观是否存在瑕疵，进一步协助产线提升整体检测效率。

运用AI视觉技术检测金属垫片的外观是否存在瑕疵，协助产线提升检测效率。

运用AI视觉技术检测电缆的绝缘体外观是否存在瑕疵，协助产线提升检测效率。

以AI视觉技术检测活动扳手外观是否存在瑕疵，进一步提升产品质量。

Solvision AI视觉检测技术，清晰检验培林螺纹瑕疵，确保培林产品质量，解决人力肉眼无法目视瑕疵的问题，并提升产线生产力。

由于传输线的种类、数量繁多，以往仰赖人力辨识对象易有所疏漏，运用最先进AI+AR技术可协助前线人员快速辨识出不同的传输线种类，并能自动导入出货系统。

利用Solvision AI的视觉检测技术，可以快速准确地识别碳纤维布料上的瑕疵,减少人工目视辨识的错误,提高效率。