SolVision成功案例
使用 AI 进行车牌辨识和海运货柜号码识别
案例
物流与运输中的自动字元识别
货物码头是物流中的重要枢纽，提供货柜存储、维护、检查和仓储等服务。这些码头的运作效率对于维持服务质量至关重要。每个货柜都有一个唯一的识别号码，运输这些货柜的车辆则通过车牌来识别。追踪和验证货柜号码及运输车辆的车牌号码，对于提高码头的运营效率至关重要。
挑战
辨识车牌与货柜箱号码
由于货柜码头内位置多变，而且光线条件难以预测，因此检查货车车牌和货柜识别号码时面临重大挑战。在光线不足或有强烈反光的情况下，车牌可能因角度问题或部分被遮挡而难以辨认；同时，通常印在货柜外部的货柜号码，其字体大小、颜色及清晰度各不相同，容易导致辨识困难。
由于这些不一致的情况，再加上码头环境，迫切需要具备强大技术的系统来准确地侦测并解析货运车辆的车牌及货柜箱号码。
解决方案
SolVision 的 AI 增强光学字元辨识技术
SolVision 采用先进的光学字元辨识（OCR）技术，使其能够准确地自动辨识车牌（ALPR）及货柜箱号码。该系统即使面对字体、颜色和字符位置的变化，仍能有效读取货运车辆的车牌及货柜箱号码。
只需少量样本图像，搭配训练快速的AI模型，SolVision能够自动将视觉数据转换为数位讯息。这项技术不仅显著提高检查准确性，更简化物流管理流程，使得货柜码头内的追踪与核对变得更为高效。
AI光学字元辨识
货柜号码辨识
自动车牌辨识