笔电产品零件进入组合与包装程序后，利用人工方式进行配套零件的装配，在执行上下装壳与垂直螺丝组装等工序时，若有零件缺漏将直接影响最终产品质量，进入各通路贩卖后有损公司名誉。导入所罗门SolVision检测提高产品良率及稳定性，能持续优化其检测效力，有效提高产品的质量良率。

空调及冷冻设备的制造过程中，热交换器的密闭容器所含的铁管、镜板、管帽、端板等部件皆需经过焊接工序，但由于焊接工厂属高温高热的场域，入内需穿着基本防护，且焊道的瑕疵缺陷复杂且不规则，凭借人工经验检测焊道，不容易维持质量一致，导入ＡＩ自动化检测势在必行。

电子产业中，如果料号标签无法辨识会大幅降低作业效率。卷标字体印刷不良卷标上的字体在印刷过程容易产生不规则的细微瑕疵，使得AOI难以辨识。利用SolVision进行缺陷以及字符辨识之AI深度学习，即便卷标字体出现不规则的缺陷仍能正确辨识，大幅降低物料管理的成本支出，提高库存管理正确性。