SolVision導入事例

AIを活用した加工食品検査

課題

食品加工における衛生と品質の確保

加工食品の生産において、衛生基準と安全基準の維持は最重要事項です。これらの基準を守るためには厳格な品質保証手続きが不可欠であり、生産段階での視覚検査は一貫性と品質を確保するために欠かせません。

挑戦

手動食品検査における効率と品質保証

食品生産では、加工食品の外観がさまざまであり、製品はコンベアベルト上にランダムに分布しています。従来の手動食品検査では、大量の人手を必要としながらも完全な効率を達成することはできませんでした。さらに、生産ラインに多くの人員がいると衛生上の問題が生じる可能性があります。スループットを最適化しようとする食品ブランドは、製品の品質を監視し、異常を検出できるスマートなソリューションを求めています。

ソリューション

食品検査のためのSolVisionスマートソリューション

Solomonの機械視覚検査ソリューションであるSolVisionは、AIを活用してさまざまな欠陥タイプを学習し、迅速に認識します。高速なコンベアシステムを通過する製品をリアルタイムでAI画像処理および分析し、手動検査に代わるものとして、広範なAIモデルトレーニングを必要とせずに欠陥製品を識別することができます。