SolVision成功案例

塑膠扣具瑕疵檢測解決方案

一般常見的扣具包括邊啟扣、弧形邊啟扣、旁開扣、即開扣、彎插扣等，多以塑膠射出成型工法大量製造。影響塑膠射出成型產品品質的變數眾多，包括原料、模具、溫度、壓力及塑料射出的速度等。

在扣具生產上最為常見為射出成型瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。白點、毛邊及殘屑在影像中尚有明顯的特徵，而具油汙瑕疵的產品與一般良品在外觀上極為相似，不易檢出。

運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation及Classification技術，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出包括油汙在內的各類瑕疵類型。

表面油汙

白點

毛邊

殘屑

商品外包裝印刷瑕疵檢測解決方案

做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形。統光學檢測和人工的方式出錯率高。運用SolVision的Anomaly Detection工具，訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。
使用 IP 攝影機監控射出成型機

META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型，以提高效率、減少停機時間並降低成本。
META-aivi 智能快速計數

運用META-aivi的快速計數功能，針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練，META-aivi即可快速辨認與計算數量，所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時，計算出的結果可與MES系統連接，減少人員盤點錯誤的發生，大幅增加入庫資料正確性，提升庫存管控效率。
緞帶品質AI檢測解決方案

緞帶色彩繽紛的特性使得AOI檢測容易因為花紋和顏色變化而發生瑕疵漏檢或誤判。使用SolVision檢測各種顏色、花紋的緞帶，能夠精確找出裂孔、脫絲等瑕疵的位置、大小及形狀，不論是檢測速度或是精準度都能達到標準。而透過記錄與分析瑕疵的樣態，可回溯找出製作過程中的問題所在，改善產品製程。