AI 渐变色玻璃瓶缺陷检测
案例
渐变色玻璃瓶表面缺陷检测
用于化妆品和香水包装的渐变色玻璃瓶需要在成品容器表面保持一致的外观。
这类玻璃瓶可通过内喷砂或外喷砂工艺形成哑光、半透明的表面效果。在生产过程中，喷砂工艺也可能产生不均匀斑点及其他表面瑕疵。
因此，必须在质量检测阶段识别这些表面缺陷，确保玻璃瓶在进入后续生产或包装工序之前符合要求。
挑战
检测渐变色玻璃上的不规则缺陷
喷砂工艺产生的表面瑕疵可能在颜色、尺寸、形状和位置方面存在差异。
这种变化使得建立固定规则以明确区分可接受的表面特征与缺陷变得困难。传统基于逻辑的检测系统依赖预先设定的阈值和检测标准，因此不太适合检测缺乏一致视觉特征的缺陷。
此外，由于渐变色表面在玻璃瓶不同区域的可接受外观存在差异，因此也难以应用固定的检测标准。
解决方案
使用 SolVision 进行基于 AI 的玻璃瓶缺陷检测
SolVision 使用基于 AI 的图像处理技术，实现渐变色玻璃瓶的自动化检测。
SolVision 的 Segmentation 工具使用样本图像训练 AI 模型，以识别生产缺陷。模型完成训练后，可根据学习到的视觉特征识别缺陷区域，而不只是依赖预先定义的检测规则。
这种方法可支持检测分布在玻璃瓶表面不同区域、形态各异的不规则缺陷。
香水玻璃瓶表面检测
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| 缺陷检测 |
在玻璃瓶检测过程中，SolVision 可检测喷砂工艺产生的不均匀斑点及其他表面瑕疵。
系统对缺陷区域进行分割，并在生产检测过程中评估缺陷的位置、角度和尺寸分布等特征。