AccuPick導入事例
タイヤゴム化合物をAIで選別します
お客様
顧客は、さまざまな車両および用途向けに高品質なタイヤを製造する、世界をリードするタイヤメーカーです。
課題
照明および材料処理の課題を克服
顧客のタイヤ製造工場では、プラスチックで包装されたゴム化合物の処理に課題を抱えています。工場は24時間稼働しており、日の出や日の入りなどの条件により光が変化するため、眩光や反射の問題が発生し、従来の視覚システムの識別精度に影響を与えます。
さらに、大きく不規則な形状のゴム化合物は、正確かつ衝突のないバケットピッキングをより困難にしています。
ソリューション
AccuPickによるAI駆動の正確なバケットピッキング
AccuPickは先進的なニューラルネットワークを活用し、AIモデルを訓練してさまざまな反射条件に対応します。これにより、光条件が不安定な場合でもロボットアームがゴム化合物を効果的にピッキングできるようになります。
ゴム化合物の不規則な形状に対応するため、AccuPickは仮想バケットを実装し、バケットの角度に基づいて各ピッキング位置を再計算します。これにより、アームとバケットの衝突を回避します。また、AccuPickは30を超えるロボットブランドおよび主要なPLCと互換性があり、顧客の既存のタイヤ生産システムにシームレスに統合できます。ソロモンのバケットピッキングソフトウェアは補助の重要なツールとして、主制御装置に情報を伝達し、全体のプロセスを監視します。