stack of rubber tires

AccuPick成功案例

使用 AI 篩選輪胎橡膠化合物

客戶

客戶是一家全球領先的輪胎製造商,專門為各種車輛和應用生產高品質的輪胎。

挑戰

克服照明與材料處理的困難

客戶的輪胎製造廠在處理包裝在塑膠中的橡膠化合物時面臨困難。由於工廠全天候運行,光線會隨著日出和日落等條件產生變化,進而導致眩光和反光問題,影響傳統視覺系統的辨識精確度。

此外,體積龐大且形狀不規則的橡膠化合物,使得精確且無碰撞的料箱揀選更具挑戰性。

解決方案

使用 AccuPick 的 AI 驅動精準料箱挑選

AccuPick 利用先進的神經網絡,來訓練 AI 模型應對各種反光情境,幫助機器手臂在光線條件不穩定的情況下,仍能有效地挑選橡膠化合物。

為了處理橡膠化合物的不規則形狀,AccuPick 實施一個虛擬料箱,可根據料箱角度重新計算每個揀選位置,從而避免手臂與料箱間發生碰撞;此外,AccuPick 可與超過 30 種機器人品牌及主要 PLC 兼容,有助於無縫整合到客戶現有的輪胎生產系統。而所羅門的料箱揀選軟體作為輔助的重要工具,負責將訊息傳遞給主控制器並監控整體流程。

效益

與現有系統無縫整合
有效避免與料箱碰撞
利用 AI 提升材料處理和識別能力