SolVision導入事例

金属ガスケット外観欠陥検出

お客様

この顧客は専門のCNC製造メーカーで、モーターシャフトや金属部品など、各種シャフトや金属部品を製造しています。

課題

金属ガスケットは密閉性と緩衝・減震機能を提供します

金属ガスケットは機械設備や建築構造において重要な役割を果たしており、密閉性、支持、緩衝・減震機能を提供します。これにより、部品同士が密接に接触して損傷するのを防ぎ、金属部品間の摩擦を減らして機器の寿命を延ばします。同時に、液体、気体、その他の物質の漏れを防ぎ、製品の全体性能と安全性を強化します。

挑戦

肉眼では金属ガスケットの欠陥を見つけにくい

微小な金属ガスケットは多くの機能を担っていますが、その特殊な用途のため、もし凹み、亀裂、または変形といった微細な欠陥があると、密閉性が不完全になり漏れの問題を引き起こし、製品の安全性を大幅に低下させる可能性があります。また、欠陥は圧力の均一な分布を妨げ、特定の点に圧力が集中し、ボルトや接触面への負荷を増大させます。これにより、接続の安定性が弱まり、部品の損傷や摩耗が加速する可能性があります。
 
したがって、製品の品質を確保するために、欠陥検出プロセスは特に重要視されています。しかし、金属ガスケットの表面はしばしば薄く精密であり、サイズも小さいため、亀裂や表面の凹凸といった欠陥を検出するのは肉眼では困難であり、従来の視覚検査では微小な欠陥を発見するには不十分な場合があります。これは顧客が検出時に直面する課題となっています。

ソリューション

SolVision検出で微細な欠陥の外観を迅速に識別

SolVision AI視覚検出ツールのインスタンスセグメンテーション技術を使用することで、少量の画像サンプルで深層学習された画像を通じて、金属ガスケットのエッジのバリ(Burr)、凹み(Dent)、および表面のさまざまな欠陥を簡単かつ迅速に識別できます。また、検出中にガスケットの種類を識別することで、検出時間を短縮し、メーカーが製品の歩留まりを向上させるのに役立ちます。

結果

人間の目では見えない金属ガスケットの欠陥を迅速に識別
検出時間を効果的に短縮し、製品の歩留まりをさらに向上
欠陥の種類を明確に識別して分類