Clasificación de verduras mediante IA
Cliente
El cliente es un gran productor de alimentos con sede en Europa que busca automatizar su proceso de inspección de verduras antes del envío.
Caso
Proceso de inspección de vegetales
En la actualidad, la empresa emplea un proceso manual para la inspección de verduras, en concreto, verificando que cada alcachofa se coloque en la orientación correcta en la cinta transportadora antes de su envasado. Este método laborioso y lento limita la capacidad de los operadores para centrarse en tareas más críticas, lo que pone de manifiesto la necesidad de una solución más eficiente.
Desafiar
Orientación de la alcachofa y detección de ángulos
Cada alcachofa varía en tamaño, forma y madurez, lo que crea un desafío para la inspección efectiva de las verduras. El cliente buscaba una solución basada en IA capaz de identificar con precisión la orientación y el ángulo de cada alcachofa en un estricto tiempo de ciclo de 80 milisegundos. Además, necesitaban la capacidad de exportar los datos de inspección a su base de datos existente como parte de su proceso de automatización.
Solución
Inspección rápida de IA con SolVision
Utilizando SolVision, el sistema de visión de IA de Solomon, un modelo de IA identifica de forma rápida y precisa la orientación y el ángulo de cada alcachofa, utilizando su tallo como punto de referencia, independientemente del tamaño del tallo. Además de la detección precisa de la orientación, SolVision admite la clasificación de las alcachofas en función de sus atributos. El sistema también permite la exportación de los resultados de las inspecciones de IA a través de una amplia gama de protocolos de comunicación, integrándose a la perfección con los procesos de automatización existentes.