close up of semiconductor wafer being fabricated

META-aiviCaso de Estudo

Gerenciamento remoto inteligente de instalações

Cliente

O cliente é uma empresa da vertical de semicondutores que atua em escala global.

Caso

Chave para a eficiência do gerenciamento da planta: interpretação inteligente dos valores dos instrumentos

A inspeção e manutenção eficazes desempenham um papel crucial na garantia da eficiência e segurança da produção nas fábricas de semicondutores. Para atender à crescente demanda por gerenciamento de equipamentos eletromecânicos, a incorporação de valores de instrumentos no sistema de gerenciamento de manutenção tornou-se um processo importante para o gerenciamento inteligente das instalações da planta. Isso garante que fatores como adesão aos regulamentos de inspeção, eficiência de processos e relatórios de anormalidades sejam monitorados e gerenciados de perto.

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Desafio

Falta de sistema de identificação automática de dados de máquina

O registro tradicional de dados de máquinas, que envolve interpretação manual e documentação em papel, está sujeito a erros e carece de padronização, resultando em baixas taxas de conformidade de inspeção. Além disso, os métodos tradicionais de inspeção carecem de sistemas automáticos de alarme para anomalias e fornecem dados inadequados para avaliação pelos gestores, dificultando a detecção de perigos e causando mau funcionamento das máquinas que diminuem a eficiência da produção. A implementação de sistemas automatizados e a padronização de procedimentos de inspeção podem ajudar a melhorar os índices de conformidade e aumentar a eficiência na gestão da produção.

Solução

Atualização inteligente para inspeção de instalações com META-aivi

Ao implementar um sistema inteligente de inspeção de instalações usando META-aivi, a visão mecânica é utilizada para realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). O modelo de IA é treinado usando várias amostras de imagens de formas e números, que são completadas através da lente para detectar dados na máquina, convertendo automática e instantaneamente o valor reconhecido pela IA em informação digital. Essas informações são então enviadas para a nuvem para criar um relatório de inspeção, permitindo que os operadores da planta monitorem facilmente a inspeção das instalações por meio de dispositivos móveis. Além disso, podem ser definidas faixas seguras para valores da máquina – se a IA detectar valores fora da faixa segura, o sistema emitirá imediatamente um alerta para notificar o pessoal sobre a anormalidade, permitindo que os operadores respondam prontamente e resolvam quaisquer problemas.

Resultados da inspeção META-aivi

machine instrument readings detected by AI
Inspeção por IA de leituras de instrumentos de máquinas usando a tecnologia OCR da META-aivi
production inspection records
Registros de inspeção digital são gerados para geração de relatórios e diligência
hand holding up a cellphone accessing inspection records in front of a building in the background
Operadores recebem alertas e têm acesso remoto aos registros de inspeção

Resultado

O sistema utilizou visão mecânica e OCR para automatizar a coleta e análise de dados da máquina durante a inspeção
O META-aivi foi capaz de detectar e reportar rapidamente quaisquer anomalias nos dados da máquina, permitindo ação imediata para evitar falhas no equipamento
The system provided a seamless and transparent flow of inO sistema proporcionou um fluxo contínuo e transparente de informações para o centro de gestão, permitindo monitoramento e análise de dados em tempo real