SolVisionVaka Çalışması
Yapay Zeka Görsel Tanımlama ve Hücrelerin Sınıflandırılması
Yapay Zeka destekli kanser hücresi tespiti
Patolojik incelemelerde hücre muayenesi
Kanser taramalarında, örnekler biyopsi veya sıvı biyopsi ile alınır ve tümörden dökülen hücreler veya tümörle ilişkili DNA içerebilir. Doktorlar, hücrelerin normal mi yoksa anormal mi olduğunu, benzersiz özelliklerine dayanarak belirler ve prognoz ile sonraki tedaviyi belirlemek için sitopati derecesine bakarlar.
Biyopsi görüntüleri ve hücre varyasyonları
Hücre özelliklerini analiz etmek, kanser hücrelerini normal hücrelerden ayırt etmeye ve aynı zamanda kanser hücrelerini sınıflandırmaya yardımcı olabilir. Ancak mikroskobik görüntüler altında kanser hücrelerinin görünümü değişebilir ve rastgele yerleşebilir, bu da bir doktorun kararını veya seçim kriterlerini önemli ölçüde etkileyebilir. Bu belirsizlikler göz önüne alındığında, geleneksel inceleme sistemleri hücre varyasyonlarını tespit etmekte ve belirlemekte yetersiz kalır.
Yapay Zeka Derin Öğrenme ile Hücrelerin Sınıflandırılması
SolVision’ın Sınıflandırma aracını kullanarak, Yapay Zeka modeli normal hücrelerin ve kanser hücrelerinin farklı özelliklerini tanımak üzere eğitilebilir. Sistemin veri artırma aracı, potansiyel hücre tiplerini ve varyasyonlarını simüle ederek Yapay Zeka modelinin eğitimini ve stabilitesini güçlendirmeyi sağlar. Gelişmiş Yapay Zeka modeli, doktorların daha doğru bir prognoz yapabilmesi için hücreleri doğru bir şekilde tanımlamak ve sınıflandırmak amacıyla kullanılabilir.
Yapay Zeka Denetimi
Normal hücreler
Orta evre lezyon
