SolVisionEstudio de caso
Control de calidad de IA para consumibles médicos
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Mejora de la calidad de los equipos médicos
Las jeringas de seguridad constan de varias docenas de componentes diferentes, incluida una aguja incorporada que puede ser desmontable o conectada permanentemente. El proceso de ensamblaje requiere controles de inspección para monitorear y rastrear cuando ocurren errores de producción que se pueden utilizar para mejorar la calidad del producto y los procesos de producción. .
Limitaciones de la inspección tradicional
Cuando las agujas de las jeringas de seguridad se ensamblan incorrectamente, las agujas sobresalen o funcionan mal, lo que puede causar lesiones y quedar inutilizables. Las jeringas de seguridad a menudo están hechas de materiales y texturas que son difíciles de inspeccionar para los sistemas de inspección tradicionales basados en reglas.
Detección de defectos de IA
Al unir la inteligencia artificial con la visión artificial, SolVision se puede utilizar para desarrollar un sistema de inspección capaz de reconocer y analizar piezas blancas o transparentes en diversas texturas y formas. El software avanzado puede detectar con precisión errores de ensamblaje para identificar autoinyectores defectuosos y fallas en los procesos de producción. optimizar el rendimiento.
Inspección de IA
Inspección
