SolVisionEstudio de casos
Inspección de Tabletas con IA
Cliente
El cliente es una destacada empresa farmacéutica multinacional
Caso
Inspección de Calidad de Tabletas
Tras su producción, las tabletas se someten a una rigurosa inspección de calidad para verificar su cumplimiento con las especificaciones de tamaño, textura, forma, color y precisión del etiquetado. Este minucioso proceso incluye una detección exhaustiva de contaminantes o cuerpos extraños que puedan comprometer la integridad de las tabletas. La identificación y eliminación rápidas de tabletas dañadas o con irregularidades son fundamentales para evitar posibles retiradas del mercado y mantener la reputación de la empresa.
Desafío
Limitaciones de los Métodos Tradicionales de Inspección
Las píldoras y tabletas pueden presentar defectos como formas y tamaños inconsistentes, decoloración y fallos externos, que suelen variar considerablemente. Las máquinas de Inspección Óptica Automatizada (AOI) a menudo tienen dificultades para detectar de manera fiable estos defectos, lo que requiere inspecciones manuales frecuentes. Sin embargo, la inspección manual prolongada puede provocar fatiga y aumentar las tasas de error, lo que representa un desafío para los procesos efectivos de control de calidad.
Solución
Inspección Mejorada con SolVision
Las herramientas de detección visual de defectos de SolVision AI permiten a los fabricantes utilizar aprendizaje basado en imágenes para identificar diversos tipos de defectos específicos de la producción de tabletas farmacéuticas. Esta tecnología innovadora permite la detección de defectos en tiempo real y un aprendizaje continuo, lo que permite a SolVision adaptarse y mejorar sus capacidades mediante la incorporación de nuevos defectos identificados. Esta capacidad mejora significativamente la eficiencia de producción y las tasas de rendimiento en la línea de producción de tabletas.
